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基本信息

• 现居城市：广东深圳
• 研究方向：时序预测、金融量化

教育背景

哈尔滨工业大学（深圳）| 计算机科学与技术学院

• 硕士（2023.09 - 2026.06）
  • 专业：计算机科学与技术
• 本科（2019.09 - 2023.06）
  • 专业：计算机科学与技术

实践经历

在互联网大厂实习，参与金融 APP AI 助手开发，优化意图识别体系与用户记忆系统，实现热点话题自动生成，提升产品核心性能与用户体验。 与私募公司开展合作，开展量化投资研究，构建深度学习框架与动态股票关系模型，优化时序建模架构与损失函数，有效提升投资组合收益表现。 开发 AI 记账本项目，解决多场景消费数据统计与去重问题，通过异步处理、结构化提取及性能优化策略，保障系统高效稳定运行。

专业技能

• 编程语言：熟练使用Java、Python
• 后端开发：熟悉SpringBoot框架
• 算法应用：精通时间序列预测、深度学习算法
• 技术工具：掌握Agent应用开发、RAG、Function Call等核心技术